日進月歩で発展する医療AI技術の現在地点を知り，
今後の展望と適用の限界を考察する1冊！
内容紹介
●医療AI技術が社会的注目を集める一方で，さまざまな要素技術がAI という言葉で一括りにされることでその実態がブラックボックスとなり，過度な期待が寄せられてしまうことも多い．
●このような状況のもと，本書では医療AI技術の現在地点を知り，適用可能性と限界を明らかにすることを目的とした．
●医療AIの社会実装には，技術面・法制面・倫理面などあらゆる面からアプローチが必要であるが，その中でも日進月歩で発展する技術面に注目して，最新の知見や情報を紹介している．
目次
1．医療AI・深層学習技術の病理画像への応用
2．医療へのレディオミクスAIの貢献
3．画像認識技術の近年の動向
4．診療テキストを構造化するための症例報告テキストコーパス
5．医療時系列データへのAI応用
6．医療AI・機械学習技術のシークエンスデータ解析への応用
7．公共シークエンスレポジトリを用いた大規模トランスクリプトーム解析からの知識発見
8．因果推論・機械学習の疫学応用
9．画像診断AIシステム―外傷全身CTを例に
10．AI問診で実現する医療現場の働き方改革
2．医療へのレディオミクスAIの貢献
3．画像認識技術の近年の動向
4．診療テキストを構造化するための症例報告テキストコーパス
5．医療時系列データへのAI応用
6．医療AI・機械学習技術のシークエンスデータ解析への応用
7．公共シークエンスレポジトリを用いた大規模トランスクリプトーム解析からの知識発見
8．因果推論・機械学習の疫学応用
9．画像診断AIシステム―外傷全身CTを例に
10．AI問診で実現する医療現場の働き方改革
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