次号予告
297巻6号 (2026年5月9日発行)
医療ビッグデータ・リアルワールドデータ研究のあり方・進め方
企画：北風政史（阪和病院・阪和記念病院総長）
・網羅的遺伝子解析や電子カルテの普及により，医療ビッグデータの収集が格段に容易となった．近年ではAI技術の進歩が加わり，臨床現場やコホート研究で得られた大量の診療データを統計的に解析し，そこから新たな理論を導くデータ駆動型の研究が大きく脚光を浴びている．
・医療ビッグデータの構築，計算技術の飛躍的進歩，AIによる新しいアルゴリズムの誕生など，数学と医学が融合し，医学研究の新たな柱として形成されつつある．
・本特集では，医療ビッグデータ研究の現状と展望を，各分野の最前線にいる研究者たちが「データ収集」「解析手法」「社会実装」の3つの視点から論じる．
【AYUMI】
はじめに
医薬品の安全性・有効性評価の観点からみたリアルワールドデータの定義・種類・利活用の実際
臨床医学の観点からみた医療ビッグデータの定義・種類・利活用の実際
難病の全ゲノム解析研究における基盤構築
がん領域におけるRWD活用の現状とゲノムデータベース基盤の展望
医療ビッグデータの解析法(1) LAMP法による医療仮説マイニング
医療ビッグデータの解析法(2) 医療RWDにおける機械学習の決定木と深層学習の役割
医療ビッグデータによる新規疾病発症予測―予測アルゴリズム構築からAI健診の実装および企業・自治体との連携まで
【TOPICS】
輸血学
ABO式血液型不適合造血幹細胞移植後の血液型検査
癌・腫瘍学
頰粘膜における体細胞モザイクの解明と安全で正確な食道がん予測モデルの構築
【連載】
医療にいかす行動経済学(13)
糖尿病患者の不確実性下における意思決定
知っておくと役に立つ！臨床医のための臨床検査医学講座
はじめに
知っておくと役に立つ！臨床医のための臨床検査医学講座(1)
循環器生理機能検査（心電図を含む）
【FORUM】
人間社会の未来―専門家が予見する人類の行方(20)
人と人のつながり