「医学のあゆみ」第5土曜特集第274巻9号　AIが切り拓く未来の医療／医歯薬出版株式会社

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「医学のあゆみ」第5土曜特集第274巻9号
AIが切り拓く未来の医療

浜本隆二　企画

発行時参考価格 5,900円

総頁数：224頁
判型：B5判
発行年月：2020年8月
注文コード：286680
雑誌コード：20475-8/29

内容紹介

・近年，深層学習を中核とした機械学習技術の進歩，安価で高性能のGPUの登場を含む情報基盤技術の進歩，またパブリックデータベースの拡充などにより，大規模なデータを利活用することが容易になってきた．
・医療AIに対する期待および可能性は大きいものの，改正個人情報保護法の下で要配慮個人情報と定められた医療情報の取り扱い，また機械学習・深層学習技術に特有の問題点など，解決すべき課題も多いのが現状である．
・本特集は医学分野・情報科学分野のみならず，法律，生命倫理，プライバシー，医療機器の薬事規制など，さまざまな分野において国内第一線で活躍しておられる専門家に，医療AIの現状・期待・課題を論じていただく．

　はじめに　浜本隆二
　特別提言－AI時代の“臨床医学のまなざし”　永井良三
AI技術の動向
　人工知能研究のこれまでとこれから　杉山　将
　統計的学習機械の医療応用－PLRM，dPLRMの場合　田邉國士
　深層学習の興隆と医療における今後の展望　大田信行・岡野原大輔
　医用画像解析におけるパターン認識　備瀬竜馬・内田誠一
　スモールデータ深層学習とその医用画像処理・診断支援への応用　鈴木賢治
AI技術を用いた医用画像解析
　AIを用いた内視鏡画像診断　山田真善
　深層学習技術を活用した放射線画像解析　小林和馬
　病理画像に秘められた可能性の探求－AIによる知識の拡張　山本陽一朗
　AIを用いた超音波画像診断　小松正明
　多施設データを用いたradiomics解析　高橋　慧・高橋雅道
AI技術を用いたオミックス解析
　機械学習を用いたゲノム研究　瀬々　潤
　機械学習技術を駆使したエピゲノムデータの本質的意義の解明－多様化する機械学習法の利活用　金子修三
　人工知能技術による大規模ゲノムコホート・バイオバンク解析　田宮　元
　AI技術を利用したマルチオミックス解析　浅田　健
ビッグデータ時代における医療情報学分野
　次世代健康医療記録システムの共通ICTプラットフォーム構想　大江和彦
　ビッグデータ・AIがもたらす医療のイノベーション　田中　博
　AI解析を志向した医療情報統合プラットフォームの構築　田中勝弥・他
自然言語処理と医療への応用
　言語処理とテキストマイニング　辻井潤一
　電子カルテデータを用いた診断支援システムの構築　荒牧英治・他
　統合データベースのための専門用語を考慮した再帰的パラフレーズ検索　竹内俊貴・他
AI技術の創薬への応用
　人工知能（AI）を用いた創薬プロセスの加速におけるデータの重要性　渡邉怜子・水口賢司
　AIが拓くデータ駆動型創薬とリポジショニング　山西芳裕
AI技術の実臨床への応用
　内視鏡AIでがんの見逃しゼロへ　小澤毅士・多田智裕
　AI技術を用いたゲノム医療へ　井元清哉
　精神医学へのAI技術の応用　木下翔太郎・岸本泰士郎
　慶應義塾大学病院における内閣府AIホスピタルプロジェクト　洪　繁・他
　眼科領域におけるAIの活用　升本浩紀
　AI技術の実臨床への応用　宮木康成
　人工知能を用いた皮膚腫瘍予測システムの開発　陣内駿一・山﨑直也
医療AIの生命倫理，安全および法的整備
　医療AIと医療倫理－患者・市民とともに考える企画の試みから　武藤香織・井上悠輔
　医療AIとサイバーセキュリティ　村田　敬
　AI倫理とプライバシー　中川裕志
　AIを利用した医療機器の薬事規制のあり方　中岡竜介・古川　浩
　医療AIと法律　板倉陽一郎

　次号の特集予告

　サイドメモ
　　深層学習AIと医師の診断能の比較
　　胎児心臓超音波スクリーニング
　　Autoencoder
　　サポートベクターマシン（SVM）
　　ブラックボックス
　　HL7 FHIR(R)
　　がんゲノム医療のレポート
　　パラフレーズとは
　　AI・機械学習・深層学習（ディープラーニング）
　　ダーモスコープ
　　サイバーセキュリティの定義
　　個人情報保護法制の全体像
　　個人データの第三者提供における提供元基準
　　委託先による，個人データを用いたAIの学習
　　医療機器の不具合に関する裁判例

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