はじめに
前田一郎
北里大学北里研究所病院病理診断科，同医学部病理学
病理学に変革をもたらす可能性を秘めた技術が，デジタルパソロジー（digital pathology：DP）/サイトロジー（digital cytology：DC）systemである．
病理学は100年以上の歴史を持ち，顕微鏡を通してさまざまな医療分野に影響を与えてきた．病理学自身も，検体処理としてアルコール固定からFFPE（formalin-fixed, paraffin-embedded）へ，染色法としてパパニコロ染色，ヘマトキシリン・エオジン（HE）染色などから各タンパク質をターゲットとした免疫組織化学染色の臨床への実装など，発展を遂げてきた．
近年，医療においてゲノム医療の導入という大きな変革が起きている．ゲノム医療のゲノム異常の検索に使用するゲノムの抽出には，生（なま）検体あるいは凍結検体が最も適しているが，医療における汎用性の観点，また感染対策の観点から，FFPEからの抽出が行われている．近年では細胞検体のアルコール固定からのゲノム抽出の可能性を示す報告が目立つ．
病理のDP/DC systemは，バーチャルスライド〔現在は，WSI（whole slide imaging）とよぶ〕スキャナでガラス標本をデジタル化し，PC画面で所見を確認し，病理診断するシステムである．DP/DC systemのメリットは，検体が採取され標本が作製された，その病院でだけでなく，システムが構築された環境であれば，日本国内にとどまらず，世界の病理医がリアルタイムで診断可能であることである．また機械学習，深層学習を使用した人工知能（AI）により，さまざまな解析が瞬時に結果として表示される．数年前までAIは学問としての論文が主流であったし，現在も進歩を続けている．しかし近年は良悪性判定，組織型判定，異型度判定，特定のゲノム異常の予測など，AI解析の臨床への実装可能な研究論文が散見されるようになった．さらに，AIを搭載した機器の臨床への実装もはじまっている．AIは研究から臨床実装へと新たなフェーズに入った．
本特集ではDP/DC systemの実装から，潰瘍性大腸炎，子宮頸部細胞診，乳腺，胃，前立腺，肺など，各領域の専門の先生方に機械学習やAIでの解析などの解説をお願いした．この特集を通して臨床に実装可能な研究，あるいはすでに臨床実装されている先生方，これから研究，臨床実装を計画されている先生方のDP/DC system，AIの理解がさらに深まれば幸いである．
前田一郎
北里大学北里研究所病院病理診断科，同医学部病理学
病理学に変革をもたらす可能性を秘めた技術が，デジタルパソロジー（digital pathology：DP）/サイトロジー（digital cytology：DC）systemである．
病理学は100年以上の歴史を持ち，顕微鏡を通してさまざまな医療分野に影響を与えてきた．病理学自身も，検体処理としてアルコール固定からFFPE（formalin-fixed, paraffin-embedded）へ，染色法としてパパニコロ染色，ヘマトキシリン・エオジン（HE）染色などから各タンパク質をターゲットとした免疫組織化学染色の臨床への実装など，発展を遂げてきた．
近年，医療においてゲノム医療の導入という大きな変革が起きている．ゲノム医療のゲノム異常の検索に使用するゲノムの抽出には，生（なま）検体あるいは凍結検体が最も適しているが，医療における汎用性の観点，また感染対策の観点から，FFPEからの抽出が行われている．近年では細胞検体のアルコール固定からのゲノム抽出の可能性を示す報告が目立つ．
病理のDP/DC systemは，バーチャルスライド〔現在は，WSI（whole slide imaging）とよぶ〕スキャナでガラス標本をデジタル化し，PC画面で所見を確認し，病理診断するシステムである．DP/DC systemのメリットは，検体が採取され標本が作製された，その病院でだけでなく，システムが構築された環境であれば，日本国内にとどまらず，世界の病理医がリアルタイムで診断可能であることである．また機械学習，深層学習を使用した人工知能（AI）により，さまざまな解析が瞬時に結果として表示される．数年前までAIは学問としての論文が主流であったし，現在も進歩を続けている．しかし近年は良悪性判定，組織型判定，異型度判定，特定のゲノム異常の予測など，AI解析の臨床への実装可能な研究論文が散見されるようになった．さらに，AIを搭載した機器の臨床への実装もはじまっている．AIは研究から臨床実装へと新たなフェーズに入った．
本特集ではDP/DC systemの実装から，潰瘍性大腸炎，子宮頸部細胞診，乳腺，胃，前立腺，肺など，各領域の専門の先生方に機械学習やAIでの解析などの解説をお願いした．この特集を通して臨床に実装可能な研究，あるいはすでに臨床実装されている先生方，これから研究，臨床実装を計画されている先生方のDP/DC system，AIの理解がさらに深まれば幸いである．
特集 デジタルパソロジー/サイトロジーとAIの進歩
はじめに（前田一郎）
デジタルパソロジーの実装─現状の課題と将来の方向性（津山直子）
潰瘍性大腸炎におけるデジタルパソロジー・AIの有用性（芹澤 奏・小林 拓）
子宮頸部細胞診への新しいアプローチ─子宮頸部細胞診における自動スクリーニング支援装置ThinPrep（R） Integrated Imagerの有用性（金田敦代・安岡弘直）
病理医はいかに病理AI開発にコミットしうるか─胃癌/乳癌/子宮頸部細胞診診断支援AI開発の経験をもとに（市原 真）
前立腺がんにおける医療AIの現状（赤塚 純・山本陽一朗）
肺疾患におけるデジタルパソロジーとAIの未来（北村由香・福岡順也）
特報
第59回（2022年度）ベルツ賞受賞論文1等賞
アルツハイマー病および類縁疾患の病態解明研究ならびに診断・治療・予防法の開発（樋口真人）
第59回（2022年度）ベルツ賞受賞論文2等賞
アルツハイマー病：疾患メカニズムに即した診断・評価と疾患修飾による治療・予防の実現を目指して（岩坪 威）
次号の特集予告
はじめに（前田一郎）
デジタルパソロジーの実装─現状の課題と将来の方向性（津山直子）
潰瘍性大腸炎におけるデジタルパソロジー・AIの有用性（芹澤 奏・小林 拓）
子宮頸部細胞診への新しいアプローチ─子宮頸部細胞診における自動スクリーニング支援装置ThinPrep（R） Integrated Imagerの有用性（金田敦代・安岡弘直）
病理医はいかに病理AI開発にコミットしうるか─胃癌/乳癌/子宮頸部細胞診診断支援AI開発の経験をもとに（市原 真）
前立腺がんにおける医療AIの現状（赤塚 純・山本陽一朗）
肺疾患におけるデジタルパソロジーとAIの未来（北村由香・福岡順也）
特報
第59回（2022年度）ベルツ賞受賞論文1等賞
アルツハイマー病および類縁疾患の病態解明研究ならびに診断・治療・予防法の開発（樋口真人）
第59回（2022年度）ベルツ賞受賞論文2等賞
アルツハイマー病：疾患メカニズムに即した診断・評価と疾患修飾による治療・予防の実現を目指して（岩坪 威）
次号の特集予告
