序にかえて
　画像診断を死因診断に応用する試みはX線の発見以降継続して行われていた．そして，わが国では1999年に放射線医学研究所の江澤らによってオートプシー・イメージング（Autopsy imaging：Ai）が提唱された．これは解剖前にCTなどの画像検査を行い，その情報を解剖医に伝え，解剖の正確度を向上させる，あるいは検案時に画像所見を加えることで，検案の正確度を向上させることを目的としたシステムである．すでに，千葉大学などではAiセンターが立ち上がっているが，統一的な撮影技法，読影に必要な知識の確立・普及，診断の精度管理などは今後の課題として残っている．また，2012年に死因究明2法案が可決され，死因究明に画像を用いやすくなり，Aiセンターの役割が大きくなりつつある．東北大学医学系研究科Aiセンターは，法医領域のAiに特化してはいるが，Aiの一翼を担うべく，研鑽を積んでいるところである．
　さて，本学にAiセンターを設置して5年を経過し，約1,000例を経験した．東北大学でAiを行うことになったきっかけは，東北大学医学部保健学科において，2009年4月にB棟（研究棟）を改築し，放射線技術科学専攻内に学生教育，研究のためのCTを設置することになったことであった．X線機器は，経年劣化するため，日常の維持管理が大切である．日常の維持管理には，実際に使用するのがよいので，Aiを行うことで，使用頻度を上げることはできないかと考え，法医学分野の舟山教授に相談し，快諾いただいた．宮城県警との調整もしていただき，2009年4月末に第1例を経験することができた．2010年度には，Aiセンターを設置することができ，概算要求・特別経費プロジェクト「法医養成プログラムの開発」の一部に「死後画像撮影を専門とする診療放射線技師の養成」を盛り込んで申請し，平成22年（2010年）より5年間のプロジェクトとして認められ，現在の体制が維持できている．また，読影システム，読影用のワークステーション，移動型X線撮影装置などを整備することができ，検査，読影環境の充実もできた．
　CT画像による死因を含めた異常所見診断は，死後CT画像というある意味「未知」なものであることから，実務者のみではなく，その他の医療関係者を含めての討論の場，また，若手スタッフの教育の場が必要と考えて年10回のAiセミナーを開催している．法医学分野とAiセンターの診断医でピックアップした4症例について，遺体搬送時の既知情報→画像所見→法医学所見の確認の流れで検討している．
　本書は，Aiセミナーで検討した症例を中心に，法医学分野における死後CT診断に特徴的な事項を解説することにより，法医領域のAiの普及の一助とすることを目的に上梓したものである．また，法医医師が日常的に用いる用語を放射線診断医・診療放射線技師が理解できないことをしばしば経験している．放射線診断・診断技術は，診断を依頼する各科の医師の検査目的・着目点を十分に理解することで，診断の正確度を向上してきた．法医領域のAi診断においても，法医医師の目的・着目点を十分に理解して検査・読影することが，精度の高い診断につながると考えている．そこで本書では，法医の用語で，放射線診断医・診療放射線技師になじみがない・少ないものを法医医師に解説していただき，放射線診断医・診療放射線技師がよりよい診断・検査法に到達できるよう工夫してみた．さらに，法医医師になじみの少ない放射線診断・技術関係用語の解説も加えている．
　本書が法医領域のAiの普及の一助になることを願っている．
　2014年　8月
　東北大学医学系研究科　保健学専攻　画像解析学分野　教授
　齋藤春夫